neural-network之设计神经网络_编程设计

2024年10月01日42findumars

我正在学习神经网络和反向传播。我想我从输入，输出，隐藏层，权重，偏差等方面了解网络的工作原理。但是，我仍然不完全了解如何设计网络以适应问题。即:说我想要一个神经网络来学习玩Draughts，我如何将问题转化为神经网络设计？干杯:)

请您参考如下方法:

设计神经网络肯定要做出很多决定，而且没有一个正确的答案。但是，有一些一般性的问题通常可以帮助您思考:

您试图生成什么作为输出？草案似乎是一个具有神经网络的具有挑战性的游戏，因为存在很多潜在的 Action ，并且可用的 Action 会在每个回合之间变化，但是大概您希望输出是下一个 Action 。

您的输入是什么？这应该包括您认为在做出希望神经网络做出决定时有用的任何内容。在草稿示例中，您可能需要为神经网络提供板上所有零件的位置。

经常性或前馈？通常，除非有确凿的理由要向其提供有关过去操作的信息，否则最好使用前馈，因为这样可以使您通过反向传播来训练网络。例如，对于吃水，您可能想要使用前馈网络。

是否需要隐藏层？这是一个很难回答的问题，并且可能需要进行一些实验，除非您对输入所占据的高维空间了解很多。草稿非常复杂，以至于它似乎需要隐藏的图层，但是很难确定。

显然，关于神经网络的设置，可以/必须做出更多的决定，但是希望这些可以帮助您前进。