iterator之在 IronPython 中将算术运算应用于 System.Array 的最快方法_编程设计

2024年08月05日9lovecherry

我想在 IronPython 中按元素添加(算术)两个大型 System.Array 并将结果存储在第一个数组中，如下所示:

    for i in range(0:ArrA.Count) : 
      arrA.SetValue(i, arrA.GetValue(i) + arrB.GetValue(i));

但是，这看起来很慢。具有 C 背景，我想使用指针或迭代器。但是，我不知道应该如何快速应用 IronPython 惯用法。我无法使用 Python 列表，因为我的对象严格来自 System.Array 类型。类型为3d float。

计算此计算最快/快速的方法是什么？

编辑:

元素数量约为。 256^3。
3d float 意味着可以像这样访问数组:array.GetValue(indexX,indexY,indexZ)。我不确定 IronPython 的 System.Array 中各自的内存是如何组织的。
背景:我编写了一个 IronPython API 接口(interface)，它可以访问模拟软件工具中的数据。我检索 3d 标量数据并将其累积到 IronPython 脚本中的时间数组中。累加执行 10,000 次，并且应该很快，这样模拟就不会花费很长时间。

请您参考如下方法:

是否可以使用为IronPython开发的numpy库？

它似乎是受支持的，据我所知，它与使用数组等的 Python 到 C 风格的指针功能是最接近的。

创建一个数组:

x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], np.int32)

将所有元素乘以 3.0:

x *= 3.0