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mysql 实战 or、in与union all 的查询效率

2022年07月18日27jpfss

参考:https://www.cnblogs.com/shipengzhi/archive/2012/09/20/2695825.html

OR、in和union all 查询效率到底哪个快。

网上很多的声音都是说union all 快于 or、in,因为or、in会导致全表扫描,他们给出了很多的实例。

但真的union all真的快于or、in?本文就是采用实际的实例来探讨到底是它们之间的效率。

1:创建表,插入数据、数据量为1千万【要不效果不明显】。

Sql代码   收藏代码
  1. drop table if EXISTS BT;  
  2. create table BT(  
  3.     ID int(10) NOT NUll,  
  4.     VName varchar(20) DEFAULT '' NOT NULL,  
  5.     PRIMARY key( ID )  
  6. )ENGINE=INNODB;  

 该表只有两个字段 ID为主键【索引页类似】,一个是普通的字段。(偷懒就用简单的表结构呢)

向BT表中插入1千万条数据

这里我写了一个简单的存储过程【所以你的mysql版本至少大于5.0,俺的版本为5.1】,代码如下。

注意:最好

    INSERT INTO BT ( ID,VNAME )  VALUES( i, CONCAT( 'M', i ) );---1

    修改为

   INSERT INTO BT ( ID,VNAME )  VALUES( i, CONCAT( 'M', i, 'TT' ) );---2

   修改原因在

   非索引列及VNAME使用了联合进行完全扫描请使用1 

   非索引列及VNAME使用了全表扫描请使用2 

Sql代码   收藏代码
  1. DROP PROCEDURE IF EXISTS test_proc;  
  2. CREATE PROCEDURE test_proc()  
  3. BEGIN  
  4. declare i int default 0;  
  5. set autocommit = 0;  
  6. while i<10000000 do  
  7. INSERT INTO BT ( ID,VNAME )  VALUES( i, CONCAT( 'M', i ) );  
  8. set i = i+1;  
  9. if i%2000 = 0 then  
  10. commit;  
  11. end if;  
  12. end while;  
  13. END;  

 就不写注释呢,挺简单的。

存储过程是最好设置下innob的相关参数【主要和日志、写缓存相关这样能加快插入】,俺没有设置插入1千万条数据插了6分钟。

部分数据如下:1千万数据类似

2:实战

    2.1 :分别在索引列上使用 or、in、union all

           我们创建的表只有主键索引,所以只能用ID做查询呢。我们查 ID 为 98,85220,9888589的三个数据各个耗时如下:

 时间都为0.00,怎么会这样呢,呵呵所有查询都是在毫秒级别。

我使用其他的工具--EMS SQL Manager  for mysql

查询显示时间为

93 ms, 94ms,93 ms,时间相差了多少几乎可以忽略。

然后我们在看看各自的执行计划

这里要注意的字段type 与ref字段

我们发现union all 的所用的 type【type为显示连接使用了何种类型】 为ref 而or和in为range【ref连接类型优于range,相差不了多少】,而查询行数都一样【看rows字段都是为3】。

从整个的过程来看,在索引列使用常数or及in和union all查询相差不了多少。

但为什么在有的复杂查询中,再索引列使用or及in 比union all 速度慢很多呢,这可能是你的查询写的不够合理,让mysql放弃索引而进行全表扫描。

2.2:在非索引列中使用 or、in及union all。

    我们查 VNAME 为 M98,M85220,M9888589的三个数据各个耗时如下:

我们发现为啥union all查询时间几乎为 or 和in的三倍。

这是为什么呢,我们先不说,先看看三个的查询计划。

这里我们发现计划几乎一样。

但我们要注意扫描的此时对于 or及in 来说 只对表扫描一次即rows是列为9664782。

而对于union all 来说对表扫描了三次即rows的和为9664782*3。

这也是为什么我们看到union all 为几乎为三倍的原因。

备注: 如果使用存储过程使用第二sql该执行计划所有的type列 为 all,其实这个是我最想演示的,但现在已经快写完毕了才发现问题将错就错呢。

3:总结

     3.1:不要迷信union all 就比 or及in 快,要结合实际情况分析到底使用哪种情况。

     3.2:对于索引列来最好使用union all,因复杂的查询【包含运算等】将使or、in放弃索引而全表扫描,除非你能确定or、in会使用索引。

    3.3:对于只有非索引字段来说你就老老实实的用or 或者in,因为 非索引字段本来要全表扫描而union all 只成倍增加表扫描的次数。

    3.4:对于及有索引字段【索引字段有效】又包含非索引字段来时,按理你也使用or 、in或者union all 都可以,

       但是我推荐使用or、in。

      如以下查询:

Sql代码   收藏代码
  1. select * from bt where bt.VName = 'M98' or bt.id ='9888589'  
  2.   
  3. select * from bt where bt.VName = 'M98'  
  4. UNION ALL  
  5. select * from bt where  bt.id = '9888589'  

     该两个查询速度相差多少 主要取决于 索引列查询时长,如索引列查询时间太长的话,那你也用or或者in代替吧。

   3.5: 以上主要针对的是单表,而多表联合查询来说,考虑的地方就比较多了,比如连接方式,查询表数据量分布、索引等,再结合单表的策略选择合适的关键字。  

个人观点仅供参考、需要结合实际数据用例测试选择合适的关键字.......................


本文参考链接:https://www.cnblogs.com/maohuidong/p/10478356.html