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mysql 通过测试'for update',深入了解行锁、表锁、索引

2022年07月18日185zdz8207

mysql 通过测试'for update',深入了解行锁、表锁、索引

参考:https://www.cnblogs.com/wangshiwen/p/9837408.html

条件

FOR UPDATE 仅适用于InnoDB存储引擎,且必须在事务区块(BEGIN/COMMIT)中才能生效。

mysql默认情况下每个sql都是单独的一个事务,并且是自动提交事务。

测试之前需要设置成非自动提交事务,不然无法模拟并发访问:

mysql> select @@autocommit; 
+--------------+ 
| @@autocommit | 
+--------------+ 
|            1 | 
+--------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> set autocommit = 0; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select @@autocommit; +--------------+ | @@autocommit | +--------------+ | 0 | +--------------+ 1 row in set (0.00 sec) 

此修改只针对当前窗口有效,重新打开的新窗口依然是自动提交事务的

所以要就需要两个窗口,窗口a:非自动提交事务,用于for update操作;
窗口b:用于普通update操作。


测试

我们有一数据库 test1,有一张表testa ,有自增主键ID,name,id_card

表中有两条数据

mysql> select * from testa; 
+----+-------+--------------------+ 
| id | name  | id_card            | 
+----+-------+--------------------+ 
|  1 | wangb | 322343256564545754 | 
| 2 | shuna | 320990348823998792 | +----+-------+--------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> desc testa; +---------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | varchar(10) | NO | | NULL | | | id_card | varchar(18) | YES | UNI | NULL | | +---------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 

1.只明确主键

  • 有数据

在a窗口进行开启事务,对id为1的数据进行 for update,此时并没有commit;

mysql> begin; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
 
mysql> select * from testa where id = 1 for update; +----+------+--------------------+ | id | name | id_card | +----+------+--------------------+ | 1 | wang | 322343256564545754 | +----+------+--------------------+ 1 row in set (0.00 sec)  mysql>

在b窗口对id=1的数据进行update name操作,发现失败:等待锁释放超时

mysql> update testa set name = "wangwang" where id = 1; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

再对id=2的数据进行update name操作,发现成功

mysql> update testa set name = "shunshun" where id = 2; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 

a窗口commit;之后,b窗口update操作都显示正常

  • 无数据

a窗口 select for update 无数据

mysql> begin; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
 
mysql> select * from testa where id = 3 -> ; Empty set (0.00 sec)  mysql>

b窗口,对两条数据update操作都是成功

mysql> update testa set name = "wanga" where id = 1; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0  mysql> update testa set name = "shun" where id = 2; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

得出结论

明确主键并且有数据的情况下:mysql -> row lock;

明确主键无数据的情况下:mysql -> no lock;

2.明确主键和一个普通字段

  • 有数据

将数据还原之后,

在a窗口进行开启事务,对id=1,name='wang'的数据进行 for update,此时并没有commit;

mysql> begin; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
 
mysql> select * from testa where id=1 and name = 'wang' for update -> ; +----+------+--------------------+ | id | name | id_card | +----+------+--------------------+ | 1 | wang | 322343256564545754 | +----+------+--------------------+ 1 row in set (0.03 sec) mysql>

b窗口,对进行for update的那条数据的update操作无效(等待锁释放超时),其他的行的update操作正常

mysql> update testa set name = "wanga" where id = 1; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction  mysql> update testa set name = "shunshun" where id = 2; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

a窗口commit;之后,b窗口update操作都显示成功

  • 无数据

同第一种情况的无数据测试

得出结论

明确主键和一个普通字段有数据的情况下:mysql -> row lock;

明确主键和一个普通字段无数据的情况下:mysql -> no lock;

3.明确一个普通字段

  • 有数据
    将数据还原之后,

    在a窗口进行开启事务,对name='wang'的数据进行 for update,此时并没有commit;
mysql> begin; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
 
mysql> select * from testa where name = 'wang' for update; +----+------+--------------------+ | id | name | id_card | +----+------+--------------------+ | 1 | wang | 322343256564545754 | +----+------+--------------------+ 1 row in set (0.00 sec)  mysql>

b窗口,对进行for update的那条数据的update操作失败(等待锁释放超时),其他的行的update操作也显示失败(等待锁释放超时)

mysql> update testa set id_card = '222' where id = 1; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction mysql> update testa set id_card = '333' where id = 2; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 

a窗口commit;之后,b窗口update操作都显示成功

  • 无数据

同第一种情况的无数据测试

得出结论

只明确一个普通字段有数据的情况下:mysql -> table lock;

只明确一个普通字段无数据的情况下:mysql -> no lock;

4.明确一个unique字段

  • 有数据

将数据还原之后,

在a窗口进行开启事务,对id_card='111'的数据进行 for update,此时并没有commit;

mysql> begin; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
 
mysql> select * from testa where id_card='111' for update; +----+------+---------+ | id | name | id_card | +----+------+---------+ | 1 | wang | 111 | +----+------+---------+ 1 row in set (0.00 sec)  mysql>

b窗口,对进行for update的那条数据的update操作失败(等待锁释放超时),其他的行的update操作显示正常!!

mysql> update testa set id_card = '222' where id = 1; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction  mysql> update testa set id_card = '333' where id = 2; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 
  • 无数据

同第一种情况的无数据测试

得出结论

只明确一个unique字段有数据的情况下:mysql -> row lock;

只明确一个unique字段无数据的情况下:mysql -> no lock;


思考

为什么对主键和unique字段进行for update操作的时候,mysql进行的是row lock;而对普通字段for update操作的时候进行的是table lock,是根据什么判断呢?

primary key和unique的共同特点是mysql会自动为其创建索引,他们都有索引,那把name字段创建索引,是不是就进行row lock呢?

查看表中的索引:

mysql> show keys from testa\G; *************************** 1. row ***************************  Table: testa  Non_unique: 0  Key_name: PRIMARY  Seq_in_index: 1  Column_name: id  Collation: A  Cardinality: 2  Sub_part: NULL  Packed: NULL  Null:  Index_type: BTREE  Comment: Index_comment: *************************** 2. row ***************************  Table: testa  Non_unique: 0  Key_name: id_card  Seq_in_index: 1  Column_name: id_card  Collation: A  Cardinality: 2  Sub_part: NULL  Packed: NULL  Null: YES  Index_type: BTREE  Comment: Index_comment: 2 rows in set (0.00 sec) ERROR: No query specified 

发现testa表中的索引只包含了id,id_card

添加name字段的索引

mysql> alter table testa add index index_name (name); 
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) 
Records: 0  Duplicates: 0 Warnings: 0 

查看建表语句:

mysql> show create table testa \G; 
*************************** 1. row ***************************  Table: testa Create Table: CREATE TABLE `testa` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) NOT NULL, `id_card` varchar(18) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `id_card` (`id_card`), KEY `index_name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec) ERROR: No query specified

发现name字段已经创建了普通索引index_name

在a窗口,对name字段再进行一次for update测试,不commit 

mysql> begin; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
 
mysql> select * from testa where name = 'wang' for update; +----+------+---------+ | id | name | id_card | +----+------+---------+ | 1 | wang | 222 | +----+------+---------+ 1 row in set (0.01 sec)  mysql>

在b窗口 对进行for update的数据进行update操作失败(锁释放等待超时)

mysql> update testa set id_card = '111' where id = 1; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

在b窗口 对其他行数据进行update操作,成功!!!

mysql> update testa set id_card = '4353' where id = 2; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

a窗口commit之后,在b敞口操作正常

总结

select .... for update; 操作

未获取到数据的时候,mysql不进行锁 (no lock)

获取到数据的时候,进行对约束字段进行判断,存在有索引的字段则进行row lock
否则进行 table lock

注意

当使用 '<>','like'等关键字时,进行for update操作时,mysql进行的是table lock

网上其他博客说是因为主键不明确造成的,其实并非如此;

mysql进行row lock还是table lock只取决于是否能使用索引,而 使用'<>','like'等操作时,索引会失效,自然进行的是table lock;

什么情况索引会失效:

1.负向条件查询不能使用索引

负向条件有:!=、<>、not in、not exists、not like 等。

2.索引列不允许为null

单列索引不存null值,复合索引不存全为null的值,如果列允许为 null,可能会得到不符合预期的结果集。

3.避免使用or来连接条件

应该尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,因为这会导致索引失效而进行全表扫描,虽然新版的MySQL能够命中索引,但查询优化耗费的 CPU比in多。

4.模糊查询

前导模糊查询不能使用索引,非前导查询可以。

以上情况索引都会失效,所以进行for update的时候,会进行table lock

参考:https://juejin.im/post/5b14e0fd6fb9a01e8c5fc663

再思考

为什么存在索引,mysql进行row lock,不存在索引,mysql进行table lock?

这是存储引擎InnoDB特性决定的:

InnoDB这种行锁实现特点意味者:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才会使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁!

再总结

在上述例子中 ,我们使用给name字段加索引的方法,使表锁降级为行锁,不幸的是这种方法只针对 属性值重复率低 的情况。当属性值重复率很高的时候,索引就变得低效,MySQL 也具有自动优化 SQL 的功能。低效的索引将被忽略。就会使用表锁了。

参考:http://zhoupq.com/MySQL-%E9%81%BF%E5%85%8D%E8%A1%8C%E9%94%81%E5%8D%87%E7%BA%A7%E4%B8%BA%E8%A1%A8%E9%94%81%E2%80%94%E2%80%94%E4%BD%BF%E7%94%A8%E9%AB%98%E6%95%88%E7%9A%84%E7%B4%A2%E5%BC%95/


本文参考链接:https://www.cnblogs.com/maohuidong/p/11134666.html