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我目前对工作和学习大数据分析和网络分析很感兴趣，但我不知道如何以及从哪里开始。我试着在互联网上寻找，但有些对我来说是提前的。在走这条路之前，我首先需要什么统计学和数学方面的技能、知识吗？
我目前的计划是每个周末参加在线类(class)，因为我目前在工作日担任助理软件工程师，并练习 R 等大数据所需的编程语言。我已经拥有计算机科学学位，因此熟悉一些统计和数学方法不是问题。任何建议和意见都非常感谢!
对于那些已经有经验的人，您的经验如何？您最常与什么合作？
请您参考如下方法:
我和你在一条类似的船上。我在 Web 开发部门担任业务分析师。我做一些软件开发、数据挖掘和数据可视化，但我一直在提高我的技能，因为这一切对我来说都很有趣，它使我成为一个非常多才多艺的员工。
网络分析/大数据
看看您是否可以读取您公司的 Google Analytics 帐户，假设他们有一个网站。 API 非常好，R 中的预构建包使获取大量数据变得非常容易。如果他们的网站足够大，您可以轻松创建自己的真实数据集。虽然这些可能不会像“大数据”那样“大”，但它们对于练习数据可视化来说绝对很棒。我建议学习 Shiny 和 R Markdown。您可以轻松创建可与公司共享的 Web 统计可视化。如果您最终遇到了您尝试处理的数据量的问题(即:如果他们有一个巨大的网络存在)，那么您可能会考虑使用 Spark 来处理大数据。 Coursera 有一个专注于大数据的专业 - https://www.coursera.org/specializations/big-data .如果您只是“审核”它们，您可以免费参加所有类(class)。您不会获得证书或任何东西，但您可以访问所有类(class) Material 。他们显然通过了 Spark、Hadoop、Pig 和 Hive。我没有上过，但我上过的UCSD Coursera类(class)非常好。
显然，Coursera 并不是万能的……还可以查看 edx.org、Pluralsight、Udemy 等……您可以获得一年的免费 Pluralsight 成员(member)资格 - 只需 Google 即可。我的是通过微软不知何故。我最喜欢的 Pluralsight 类(class)是(与数据/分析无关)Ethical Hacking . Udemy 经常在 HUGE 类(class)上提供惊人的优惠——比如 21 小时关于 Python 的数据分析讲座等。只需注册该服务，您将在一两周内获得“特别优惠”。它们通常是 10-20 美元。 https://www.brighttalk.com/也是与数据科学/分析相关的网络研讨会和会谈的好地方。
数据库
我的公司使用 SQL Server (Microsoft)，所以我也参加了 MVA (Microsoft Virtual Academy) 上的一些数据库类(class)。他们有很多类(class)，从完全的菜鸟到复习技能:MVA Database Stuff .
数据集
如果您发现自己需要大数据集，请加入 Kaggle。他们通常有很好的机器学习数据集，但您可以自己使用它们来挖掘和进行可视化。我会特别寻找标记的数据集。许多更大的集合是完全匿名的——没有标签，什么都没有。但是，如果您只是四处挖掘，那并不是很有趣。另外，这里有人整理了一堆公共(public)数据源:https://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets .最后，NYC Open Data是我最喜欢获取网络数据集的地方之一。有些 super 无聊，但有一些很酷的分析done on parking tickets等等。
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如果您只是想学习更多类(class)或阅读书籍，请查看 https://www.metacademy.org/ .他们有一些建议的路径来学习深度学习、机器学习、贝叶斯统计和其他类似的东西。我认为机器学习是一个很好的下一步——一旦你精通软件开发、数据库管理/创建/查询和可视化。
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只是沉浸自己。那里有大量的数据博客、播客、聚会小组、 session 和新闻。尽你所能进入那里并弄清楚发生了什么以及谁在做什么。总之 super 有趣。我最喜欢的两件事:datatau (数据科学的黑客新闻)和 I Quant NY(上面链接，用于 parking 罚单)。
