Skip to main content
 首页 » 编程设计

使用R语言中merge()函数合并数据

2022年07月19日130cyq1162

使用R中merge()函数合并数据

在R中可以使用merge()函数去合并数据框,其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。

如何使用merge()获取数据集中交叉部分

merge()最简单的形式为获取两个不同数据框中交叉部分。举例,获取cold.states和large.states完全匹配的数据。代码如下:

> merge(cold.states, large.states) 
   Name Frost  Area 
1  Alaska  152 566432 
2 Colorado  166 103766 
3 Montana  155 145587 
4  Nevada  188 109889 

如果你属性数据库语法SQL,你可能想merge()和数据库中JOIN功能很相似。确实如此,merge()函数的不同参数可以实现内join,left join,right join以及完整join。

merge()函数有很多参数,看起来非常吓人。但他们都几中类型参数有关:

  • x: 第一个数据框.

  • y: 第二个数据框.

  • by, by.x, by.y: 指定两个数据框中匹配列名称。缺省使用两个数据框中相同列名称。

  • all, all.x, all.y: 指定合并类型的逻辑值。缺省为false,all=FALSE (仅返回匹配的行).

最后一组参数all, all.x, all.y需要进一步解释,决定合并类型。

这里写图片描述

如何理解不同类型的合并

merge() 函数支持4种类型数据合并:

Natural join: 仅返回两数据框中匹配的数据框行,参数为:all=FALSE.

Full outer join: 返回两数据框中所有行, 参数为: all=TRUE.

Left outer join: 返回x数据框中所有行以及和y数据框中匹配的行,参数为: all.x=TRUE.

Right outer join: 返回y数据框中所有行以及和x数据框匹配的行,参数为: all.y=TRUE.

如何实现完整合并(full outer join)

返回示例数据中美国的州,执行完整合并cold和large state,使用参数all=TRUE.

> merge(cold.states, large.states, all=TRUE) 
      Name Frost  Area 
1     Alaska  152 566432 
2    Arizona  NA 113417 
3   California  NA 156361 
.... 
13     Texas  NA 262134 
14    Vermont  168   NA 
15    Wyoming  173   NA 

两个数据框有不同的名称,所以R基于两者state的name进行匹配。Frost来自cold.states数据框,Area来自large.states.

上面代码执行了完整合并,填充未匹配列值为NA。

总结

本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型。利用sql的表连接概念进行类比,简单易懂。


本文参考链接:https://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/79435271
阅读延展