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R语言实战学生成绩描述分析

2022年07月19日114虾米姐

本文带你实战R学生成绩描述统计分析。包括缺失值处理,生成学生成绩排名,计算标准差、中位数、平均数等描述性数据指标。最后进行数据转换,并生产各科成绩的箱线图。

加载数据

library(dplyr) 
library(readr) 
 
score <- read_csv("data/score.csv", 
                  na="NA", 
                  col_types = cols(col_character(),col_character(),col_number(),col_number())) 
head(score) 
 
#   id    name    lang  math 
#   <chr> <chr>  <dbl> <dbl> 
# 1 1     薛晨杰    86    94 
# 2 2     顾桎浩    96    85 
# 3 3     周一岩    97    94 
# 4 4     唐文涛    77    83 
# 5 5     金慧      46    54 
# 6 6     龚月      97    95 

计算总分和成绩排名

首先处理缺失值,NA使用0代替;接着计算总分(语文+数学);后面计算语文、数学排名,最后是总排名。

library(ggplot2) 
 
total <- score %>% 
  replace(is.na(.), 0) %>%  
  mutate(tp = lang+math) %>% 
  arrange(-lang) %

本文参考链接:https://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/121735121
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