Spring Data 支持 java8 特性

spring data 现在支持java8的一些特性,如Optional，Stream API 以及CompletableFuture。
本文通过几个示例浏览下这些框架特性。

Optional

CRUD repository方法，返回结果可以使用Optional包装。

public interface CrudRepository<T, ID> extends Repository<T, ID> {
    
    Optional<T> findById(ID id);      
}

当返回Optional实例，这是非常有用的提示，返回结果可能不存在。
所以，现在我们需要指定返回类型为Optional。

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer> {
       
    Optional<User> findOneByName(String name);    
}

spring data也提供了对java8最重要的特性Stream API的支持。以前，只要我们需要返回多余一条记录，就需要使用collection。

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer> { 
    // ... 
    List<User> findAll(); 
    // ... 
}

这种实现其中一个问题就消耗内存。因为必须在内存中加载并保持所有的返回对象。我们可以利用分页进行改进。

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer> { 
    // ... 
    Page<User> findAll(Pageable pageable); 
    // ... 
}

在一些场景，这足够应付，但也有时分页也无法解决，因为大量的请求需要分会数据。
因为java8 Stream API 和 JPA 的支持，我们能定义repository 方法返回Stream对象：

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer> { 
    // ... 
    Stream<User> findAllByName(String name); 
    // ... 
}

Spring Data 使用实现规范提供的流式结果 (Hibernate 使用 ScrollableResultSet, EclipseLink 使用 ScrollableCursor). 减少数据库查询大量内存消耗，因此这比前面提到的两种实现速度要快.

处理流数据时用完需要关闭。

我们可以使用try-with-resources的colse()方法。同时需要注意，调用respository方法必须在一个事务中，否则会婆异常。

spring data repositories利用java8的CompletableFuture和spring异步方法执行机制支持方法异步运行：

@Async 
CompletableFuture<User> findOneByStatus(Integer status);

客户端调用方法立刻返回future对象，但方法将在另一个线程中继续执行。

本文总结了java8和spring data整合的特性及完整示例实现。

本文参考链接：https://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/79209121