PostgreSQL ROLLUP教程_数据库

PostgreSQL ROLLUP教程

本文介绍如何使用PostgreSQL ROLLUP生成多组集合。

概述

PostgreSQL ROLLUP 是group by 的子句，是生成多个分组集合的快捷功能。与Cube子句的差异是，rollup 不生成基于特定列所有可能的分组集合，生成分组集合为其子集。

ROLLUP假设输入列之间存在层次结构，从而生成有意义的所有分组集合。这就是为什么ROLLUP经常用于生成报表的小计和总计。

举例，cube (c1,c2,c3)生成所有8中可能：

(c1, c2, c3) 
(c1, c2) 
(c2, c3) 
(c1,c3) 
(c1) 
(c2) 
(c3) 
()

而ROLLUP(c1,c2,c3)仅生成4种分组集合，假设层级c1 > c2 > c3：

(c1, c2, c3) 
(c1, c2) 
(c1) 
()

rollup通常用于按年、月、日计算数值合计，因为日期有层次年>月>日。
下面描述其语法：

SELECT 
    c1, 
    c2, 
    c3, 
    aggregate(c4) 
FROM 
    table_name 
GROUP BY 
    ROLLUP (c1, c2, c3);

也可以部分上卷，从而减少生成子集的数量：

SELECT 
    c1, 
    c2, 
    c3, 
    aggregate(c4) 
FROM 
    table_name 
GROUP BY 
    c1,  
    ROLLUP (c2, c3);

PostgreSQL ROLLUP示例

下面查询使用rollup子句查询销售产品数量，根据品牌及品牌分段进行分组聚集：

SELECT 
    brand, 
    segment, 
    SUM (quantity) 
FROM 
    sales 
GROUP BY 
    ROLLUP (brand, segment) 
ORDER BY 
    brand, 
    segment;

图1

从输出结果可以看到，三行显示ABC品牌的销售数量，接下来是XYZ产品的销售数量，最后一行显示所有品牌的所有分段的销售数量。本示例中的层次是品牌>分段。

如果你改变两者顺序，结果不同：

SELECT 
    segment, 
    brand, 
    SUM (quantity) 
FROM 
    sales 
GROUP BY 
    ROLLUP (segment, brand) 
ORDER BY 
    segment, 
    brand;

图2

这种情况，层次为分段>品牌。

下面语句执行部分上卷：

SELECT 
    segment, 
    brand, 
    SUM (quantity) 
FROM 
    sales 
GROUP BY 
    segment, 
    ROLLUP (brand) 
ORDER BY 
    segment, 
    brand;

图3

下面我们看另一个表的上卷操作，示例表结构如下：

图4

下面语句查询每年、月、日的租借数量：

SELECT 
    EXTRACT (YEAR FROM rental_date) y, 
    EXTRACT (MONTH FROM rental_date) M, 
    EXTRACT (DAY FROM rental_date) d, 
    COUNT (rental_id) 
FROM 
    rental 
GROUP BY 
    ROLLUP ( 
        EXTRACT (YEAR FROM rental_date), 
        EXTRACT (MONTH FROM rental_date), 
        EXTRACT (DAY FROM rental_date) 
    );

图5

总结

本文我们已经学习PostgreSQL ROLLUP分组子句，通过示例展示如何生成多组集合。

本文参考链接：https://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/96769023