1. 日期类型
本节先介绍几种最常见的日期类型。
Date类型
表示日期，表示范围4713 BC ~ 5874897 AD，精确至天。当前日期current_date，另外还有几个关键词：
test=# select current_date::date, 'yesterday'::date,'today'::date,'tomorrow'::date;
current_date | date | date | date
--------------+------------+------------+------------
2021-04-28 | 2021-04-27 | 2021-04-28 | 2021-04-29
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TimeStamp
表示不带时区的日期时间,表示范围4713 BC ~ 294276 AD，精确至毫秒。当前时间 NOW 或 CURRENT_TIMESTAMP；因为不带时区，故切换时区对应时间数据值不变。带时区使用timestamptz类型，切换时区对应时间数据会随之变化。如果timestamp时间能满足业务需要，使用timestamp效率更高。
interval
为了表示日期，也可以使用固定时间间隔 interval数据类型，用于分析花了多长时间。例如，分析客户购物所花的时间。
test=# select interval '5 day';
interval
----------
5 days
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interval类型还可用于日期加减计算：
test=# select timestamp'2016-03-01 00:00:00' - timestamp'2016-02-01 00:00:00' as day_in_feb;
day_in_feb
------------
29 days
增加7天：
test=# select '2016-03-01 00:00:00'::timestamp + interval '7 day' as new_date;
new_date
---------------------
2016-03-08 00:00:00
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完整的参考示例：
test=# SELECT now();
now
-------------------------------
2013-08-06 10:41:19.202914+02
(1 row)
test=# SELECT now() + '3 decades 2 hours 5 centuries 20 minutes 90 days 12 months'::interval;
?column?
-------------------------------
2544-11-04 13:01:42.298739+01
interval 中描述固定时间与书写顺序无关。interval’7 day’ 等价 ‘7 day’::interval。
生成时间序列：
test=# select * from pg_catalog.generate_series(Date'2020-01-01',Date'2020-01-07', interval'1 day');
generate_series
------------------------
2020-01-01 00:00:00+08
2020-01-02 00:00:00+08
2020-01-03 00:00:00+08
2020-01-04 00:00:00+08
2020-01-05 00:00:00+08
2020-01-06 00:00:00+08
2020-01-07 00:00:00+08
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2. 转换日期类型
extract() 函数
extract(component from date)
component 可以为：
year(等同y) ,month(等同mon), day(等同d)
dow(day of week的简写，1为星期天), isodow(1为星期一)
week(周), quarter(季度)
date_trunc() 函数
test=# select now(), date_trunc('month',now());
now | date_trunc
-------------------------------+------------------------
2021-04-28 11:04:17.935142+08 | 2021-04-01 00:00:00+08
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注意，DATE_TRUNC(…)函数没有对值进行四舍五入。相反它输出小于或等于输入日期值的最大四舍五入值。
DATE_TRUNC(…)函数类似数学函数中的flooring函数，即输出较输入最小或相等的数（5.6返回5）；它对Group by 子句很有用。如可以按照季度进行分组统计。
DATE_TRUNC(…) 需要字符串表示截断的时间部分；而EXTRACT(…)接受的字符串不需要引号。
3. 总结
本文介绍了Postgresql的日期类型及常用转换函数。
本文参考链接：https://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/116242391
